2021了你还不知道数据标注？人工智能为什么需要数据标注

“得数据者，得人工智能”。如今人工智能早已在我们的生活中屡见不鲜，像“Siri”、“指纹解锁”、“人脸识别”等等都属于人工智能的范畴，然而人工智能的上游基础产业，数据标注却鲜为人知。数据标注是一个极为庞大的产业，在数标行业内部，从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段，可谓机遇与挑战并行，为创业者创造力大量的机会，为社会造就了大量新兴的就业机会。那么数据标注的应用场景都有哪些，它为什么如此火热呢？

数据标注：正在标注现在

数据标注师是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。数据采集和标注是人工智能训练师的主要任务之一。数据标注师的工作是教会 AI 认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI 才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。例如，疫情期间，百度山西数据标注基地完成的戴口罩的人脸图像标注，采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准的标注，标注的特征点越多，AI 就越能精确地识别戴口罩场景下的人脸，让人们在不摘口罩的情况下也能实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机。

为什么3D点云数据在人工智能自动驾驶领域需求越来越大

基于可靠定位和参考的高精度地图和城市模型的生成和构建。这些应用具有一些类似的任务，可以大致分为三种类型：点云分割，三维目标检测和定位以及三维目标分类和识别。这项技术的发展引发了自动驾驶领域对3D点云数据自动处理与分析的日益迫切的需求。